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03-14-2019, 01:10 AM
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Oأ¹ en sommes-nous avec lâ??intelligence artificielleآ*?
Si vous pensez أ* l’intelligence artificielle en tant que telle, vous verrez que ce n’est pas une technologie aussi rأ©cente que ce que suggأ¨rent les mأ©dias ou les vidأ©os disponibles sur YouTube. Dأ¨s 1956, les bases de cette technologie novatrice ont أ©tأ© posأ©es أ* la confأ©rence de Dartmouth, qui s’est tenue أ* Hanover, aux أ?tats-Unis (أ?tat du New Hampshire). Le terme “intelligence artificielle” a أ©tأ© utilisأ© pour la premiأ¨re foisآ*أ* cette occasion. Cependant, la technologie de cette أ©poque ne permettait pas encore de crأ©er des machines vraiment intelligentes. Plus de 60آ*ans plus tard, nous voyons dأ©jأ* des appareils du quotidien nous indiquer notre chemin dans une application de navigation ou des sites web traduire en tenant compte du contexte, et plus uniquement mot أ* mot. Comme presque toujours, des quantitأ©s أ©normes de donnأ©es sont nأ©cessaires en amont pour l’intelligence artificielle. Aujourd’hui, un appareil dotأ© d’une IA n’est pas vأ©ritablement “intelligent”, il sert plutأ´t d’interface pour une machine gigantesque. L’intelligence artificielle est, pour ainsi dire, un produit du big data et repose donc sur l’apprentissage machine, fondأ© sur des rأ©seaux neuronaux. Les machines doivent apprendre C’est أ©galement le cإ?ur du problأ¨me. L’intelligence artificielle doit passer par un processus d’apprentissage. Souvent, on croit que les systأ¨mes d’IA peuvent fonctionner dأ¨s leur implأ©mentation. Or, il est indispensable qu’ils acquiأ¨rent leur propre expأ©rience pour tirer des conclusions logiques. L’intelligence artificielle atteint aujourd’hui des niveaux trأ¨s avancأ©s dans des domaines prأ©cis. Si vous أھtes أ* moto, elle sera ainsi parfaitement capable de fournir des informations gأ©nأ©rales telles que “route sinueuse” et de vous proposer des itinأ©raires alternatifs. L’intelligence artificielle a mأھmeآ*dأ©jأ* remportأ©آ*Jeopardy, variante d’un jeu tأ©lأ©visأ© dans laquelle les candidats doivent retrouver la question أ* partir de rأ©ponses. Actuellement, les systأ¨mes d’IA ne peuvent effectuer qu’une tأ¢che spأ©cifique et prأ©cisأ©ment dأ©taillأ©e. Ils sont ainsi trأ¨s spأ©cialisأ©s. Cependant, ils n’ont pas encore la capacitأ© nأ©cessaire pour accomplir des tأ¢ches plus complexes relevant de nombreuses spأ©cialitأ©s diffأ©rentes en mأھme temps. L’IA n’en est plus tout أ* fait أ* ses dأ©buts L’intelligence artificielle en est-elle encore أ* ses dأ©butsآ*? Sans aucun doute, mais probablement plus pour trأ¨s longtemps, car le dأ©veloppement de l’IA va de pair avec les progrأ¨s liأ©s au big data. Les principaux obstacles ne sont pas les systأ¨mes, mais les limites imposأ©es par le matأ©riel des centres de donnأ©es. Selon la loi de Moore, qui a encore du sens dans le domaine de l’IA, l’أ©volution technique commencera par une plus forte concentration du secteur. Cependant, de nouveaux concepts sont nأ©cessaires pour repenser l’architecture des systأ¨mes, car la taille des circuits ne pourra pas أھtre rأ©duite indأ©finiment sans que les effets de la mأ©canique quantique, comme l’effet tunnel, ne se fassent sentir. Le matأ©riel a ses limites Comme le dynamisme de perfectionnement des systأ¨mes d’IA ne peut pas et ne doit pas dأ©pendre principalement des avancأ©es de la technologie matأ©rielle, les dأ©veloppeurs spأ©cialisأ©s dans l’intelligence artificielle doivent utiliser des plateformes logicielles agiles, أ©volutives et flexibles. أ?tant donnأ© que les applications d’IA apprennent continuellement, les bases de donnأ©es qui les font fonctionner s’agrandissent constamment. C’est pourquoi les bases de donnأ©es traditionnelles ne conviennent pas, car mأھme les plus grandes atteignent tأ´t ou tard leurs limites. Au lieu d’utiliser des bases de donnأ©es, les dأ©veloppeurs d’IA peuvent utiliser une solution de big data ayant dأ©jأ* fait ses preuves dans d’autres domaines. Comme l’intelligence artificielle crأ©e un “organisme cybernأ©tique” conأ§u pour durer, la plateforme sur laquelle elle repose ne doit pas dأ©pendre d’un fabricant unique. Les outils openآ*source sont alors incontournables. Et ensuiteآ*? Quelles pourraient أھtre les prochaines أ©tapes dans le dأ©veloppement de l’intelligence artificielleآ*? Tant que la singularitأ© technologique, c’est-أ*-dire, le moment Oأ¹ une IA أ©galera un أھtre humain, n’est pas atteinte, on peut s’attendre أ* un processus أ©volutif plutأ´t que rأ©volutionnaire. Le perfectionnement des plateformes de big data aura un impact sur l’IA. Les systأ¨mes d’IA seront aussi أ©volutifs que le big data. En outre, les diffأ©rents systأ¨mes individuels seront de plus en plus reliأ©s aux autres. Les progrأ¨s effectuأ©s en 2018 se poursuivront en 2019. </p> Source link More ??????? ??????: Oأ¹ en sommes-nous avec lâ??intelligence artificielleآ*? || ??????: ahlam1399 || ??????: اسم منتداك
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