Deepomatic lأ¨ve 6,2 millions de dollars pour la reconnaissance d?images intelligente
 

La start-up franأ§aise compte amأ©liorer sa plateforme d’intelligence artificielle pour construire des systأ¨mes de reconnaissance d’image pour les entreprises et se dأ©velopper aux أ?tats-Unis.

Une levأ©e de fonds et l’annonce d’un projet industriel innovant majeur: l’actualitأ© de Deepomatic est chargأ©e en ce mois de fأ©vrier. Spأ©cialiste de la reconnaissance visuelle appliquأ©e أ* des projets industriels, la jeune start-up vient de conclure un tour de table de 6,2 millions de dollars en sأ©rie A, auprأ¨s du fonds Hi Inov Dentressangle, soutenu أ©galement par Alven et le cofondateur de Talend, Bertrand Diard.

Grأ¢ce أ* sa plateforme logicielle d’intelligence artificielle, Deepomatic propose aux entreprises de construire et d’exploiter sur le terrain des systأ¨mes de reconnaissance d’images. Compass Group France vient d’ailleurs d’annoncer le lancement d’une borne d’encaissement آ«intelligentآ» أ* base de reconnaissance visuelle, construit grأ¢ce aux outils logiciels de Deepomatic. Concrأ¨tement, أ* partir des 20.000 plats diffأ©rents proposأ©s par le gأ©ant de la restauration sous contrat, la borne peut آ«reconnaأ®treآ» les plats choisis et analyser le plateau de l’utilisateur pour l’encaisser automatiquement en quelques secondes, rأ©duisant au final son temps d’attente.

آ«Nous avons travaillأ© sur les jeux de donnأ©es de Compass, qui construit son application propriأ©taire grأ¢ce أ* des outils que nous leur louonsآ» explique Augustin Marty, PDG et cofondateur de Deepomatic . آ«Nous rأ©duisons le coأ»t d’investissement du client pour qu’il puisse rأ©aliser son application أ* partir de ses donnأ©esآ».

Bureau أ* New York

Outre les solutions d’encaissement, Deepomatic travaille avec des gestionnaires de parkings pour rendre les camأ©ras de surveillance intelligente et offrir de nouveaux services. Ses outils logiciels sont aussi utilisأ©s par exemple pour le tri de dأ©chets, la dأ©tection de fuite de pأ©trole, l’automatisation de diagnostic de rأ©paration, pour de la maintenance prأ©dictive ou du contrأ´le qualitأ©, etc… Les champs d’application industriels sont trأ¨s variأ©s. آ«Notre spأ©cificitأ© est de permettre أ* nos clients de gأ©rer l’ensemble du cycle, de la conception au dأ©ploiement أ* l’أ©chelle puis أ* l’exploitationآ» prأ©cise Augustin Marty. Sa sociأ©tأ© dispose أ* l’heure actuelle d’un portefeuille de 22 clients dont 15 grands comptes.

آ«Nous voulons muscler notre R&D pour maintenir notre avantage compأ©titif, qui est la reconnaissance visuelle en localآ» prأ©cise le PDG. Les technologies embarquأ©es permettent de faire fonctionner des algorithmes de reconnaissance vidأ©o sur du matأ©riel toujours plus petit, plus أ©conome en ressources et moins coأ»teux.

La levأ©e de fonds va aussi permettre أ* la sociأ©tأ© de se dأ©velopper sur le marchأ© nord-amأ©ricain, sur lequel la jeune sociأ©tأ© a dأ©jأ* quelques clients. Elle ouvre un bureau de quatre personnes أ* New York, qui viennent s’ajouter أ* la trentaine de salariأ©s de la sociأ©tأ© basأ©e أ* Paris, dont la moitiأ© de femmes.

Sans donner de chiffres prأ©cis, آ«nous nous rapprochons du seuil de rentabilitأ©آ», prأ©cise le jeune PDG. En 2018, le chiffre d’affaires de deepomatic a أ©tأ© multipliأ© par 2,5 par rapport أ* 2017. L’أ©quipe prأ©voit une tendance similaire pour 2019.

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