ahlam1399
03-08-2019, 04:21 AM
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Nous apprenons tous de faأ§on diffأ©rente ! Or peu de plateformes d’apprentissage en ligne, notamment dans le domaine de la formation professionnelle, prennent aujourdâ??hui en compte cette diversitأ© de comportements. Il est temps que les formateurs se dotent dâ??outils dâ??analyse comportementaux !
En allant deux fois plus vite dans lâ??acquisition de nos
compأ©tences douces (soft skills), telles que la capacitأ© أ* rأ©soudre des
problأ¨mes, la crأ©ativitأ© ou encore lâ??intelligence أ©motionnelle, la part des
emplois menacأ©s par lâ??automatisation pourrait أھtre rأ©duite dâ??un tiers voire de
moitiأ© (أ©tude dâ??Accenture Strategyآ*Harnessing
Revolution: Creating the Future Workforce (https://www.accenture.com/fr-fr/strategy-index)) !
Alors quâ??attendons-nous pour accأ©lأ©rer le rythme de la
formation en entreprise et engager les salariأ©s sur le dأ©veloppement de leurs
soft skills ?
Le Digital Learning est un outil puissant quand il est
fluide, personnalisأ©, et omnicanal, أ* la maniأ¨re dâ??une expأ©rience client
rأ©ussie. Et tout comme lâ??expأ©rience client, la formation commence par une
connaissance approfondie de ses utilisateurs. Un responsable RH, un responsable
de formation ou un manager doit donc commencer par connaأ®tre et comprendre la
maniأ¨re dâ??apprendre de ses أ©quipes!
Big Data ne rime pas forcأ©ment avec personnalisation !
Un responsable de la formation doit non seulement rأ©colter
des donnأ©es mais أ©galement les sأ©lectionner, les exploiter et les analyser pour
pouvoir amأ©liorer lâ??expأ©rience offerte aux collaborateurs mais أ©galement
dأ©tecter des talents, ouvrir des perspectives de carriأ¨res, anticiper des
dأ©parts…
Quand lâ??analyse de lâ??apprentissage nâ??existait pas encore, la
data nâ??أ©tait pas encore “Big”, et les donnأ©es liأ©es أ* la formation
en ligne se limitaient أ* des taux de participation ou dâ??achأ¨vement. Il
sâ??agissait des seuls indicateurs de performance. Et de ces donnأ©es sortaient
finalement peu dâ??amأ©liorations.
Le Big Data (https://www.journaldunet.com/solutions/analytics/big-data/) est ensuite arrivأ©, permettant de collecter et stocker une trأ¨s
grande masse de donnأ©es, promettant de rأ©volutionner la formation avec les “Learning analytics”. Mais quâ??apprend-on rأ©ellement de ces donnأ©es ? Le fait de
connaأ®tre le nombre de cours suivis, le temps passأ©, les frأ©quences de
consultation, les rأ©sultats obtenus permettent-ils vraiment dâ??amأ©liorer
lâ??engagement des formations ? Ils sont des indicateurs importants mais ne
suffisent pas أ* augmenter lâ??engagement ou dأ©tecter des talents.
Dأ©velopper une culture de la Data comportementale
Nous apprenons tous de faأ§on diffأ©rente. Le processus est
complexe, أ©volutif et dأ©pend de diffأ©rents facteurs qui nous sont propres ou
liأ©s أ* notre environnement, par exemple, notre أ©tat أ©motionnel, le contexte, le
sujet ou tout simplement le moment de la journأ©e choisi pour apprendre. Une
expأ©rience de formation rأ©ussie passe donc par la prise en compte de nouveaux
indicateurs qui reflأ¨tent ces variantes et comportements dâ??apprentissage.آ*
Comme la curiositأ© par exemple. La curiositأ© est associأ©e أ*
des capacitأ©s supأ©rieures, y compris en ce qui concerne lâ??apprentissage. La
curiositأ© est en rأ©alitأ© une caractأ©ristique issue de notre أ©volution. Les
individus dotأ©s de curiositأ© avaient en effet un avantage en termes أ©volutifs
par rapport aux autres. Des recherches montrent que la curiositأ© des apprenants
أ* propos dâ??un sujet est plus forte lorsquâ??ils ont certaines connaissances mais
manquent dâ??assurance (https://www.journaldunet.fr/business/dictionnaire-economique-et-financier/1198853-assurance-definition-traduction/). Il faut donc prendre cela en compte dans le choix des
contenus de formation.آ*
La persأ©vأ©rance en est un autre exemple. Les personnes
maintenant un intأ©rأھt et un effort sur une longue pأ©riode rأ©ussissent mieux que
des individus moins persأ©vأ©rants. Il est donc judicieux de considأ©rer non
seulement lâ??engagement,, mais أ©galement lâ??activitأ© qui pousse lâ??apprenant أ*
terminer une formation !آ*
La rأ©gularitأ© est un autre indicateur comportemental livre
des informations sur les capacitأ©s dâ??un salariأ© أ* gأ©rer son temps et sa
formation.آ*
En utilisant des indicateurs comportementaux, les donnأ©es
disponibles pour les Ressources Humaines et les managers sont bien plus riches
et complأ¨tes. Mais ces indicateurs nâ??existent aujourdâ??hui que sur de trأ¨s rares
plateformes. Pourtant, leur exploitation en termes RH et fonctionnels
(algorithmes (https://www.journaldunet.fr/web-tech/dictionnaire-du-webmastering/1203543-algorithme-definition-traduction/) et machine learning) apportent de plus en plus d’enseignements
bأ©nأ©fiques pour l’entreprise, comme pour l’utilisateur.آ*
Les entreprises ont accأ¨s أ* toutes sortes de nouveaux enseignements : non
seulement ce quâ??une personne a effectivement appris, mais aussi comment
lâ??apprenant en est arrivأ© lأ* et quelle est lâ??approche dâ??apprentissage pour
laquelle il a optأ©, et ainsi proposer des recommandations au plus proches de
ses besoins. Lâ??avantage pour le salariأ© est de lâ??aider أ* sâ??autonomiser pour
quâ??il devienne rأ©ellement maأ®tre de son employabilitأ© et pour cela, il est
important quâ??il puisse dأ©crypter sa maniأ¨re dâ??apprendre.آ*
</p>
Source link (https://www.journaldunet.com/management/expert/70709/montre-moi-comment-tu-apprends-et-je-te-dirai-qui-tu-es.shtml)
More (http://ahlam1399.i234.me:8888/m/2019/03/08/montre-moi-comment-tu-apprends-et-je-te-dirai-qui-tu-es/)
Nous apprenons tous de faأ§on diffأ©rente ! Or peu de plateformes d’apprentissage en ligne, notamment dans le domaine de la formation professionnelle, prennent aujourdâ??hui en compte cette diversitأ© de comportements. Il est temps que les formateurs se dotent dâ??outils dâ??analyse comportementaux !
En allant deux fois plus vite dans lâ??acquisition de nos
compأ©tences douces (soft skills), telles que la capacitأ© أ* rأ©soudre des
problأ¨mes, la crأ©ativitأ© ou encore lâ??intelligence أ©motionnelle, la part des
emplois menacأ©s par lâ??automatisation pourrait أھtre rأ©duite dâ??un tiers voire de
moitiأ© (أ©tude dâ??Accenture Strategyآ*Harnessing
Revolution: Creating the Future Workforce (https://www.accenture.com/fr-fr/strategy-index)) !
Alors quâ??attendons-nous pour accأ©lأ©rer le rythme de la
formation en entreprise et engager les salariأ©s sur le dأ©veloppement de leurs
soft skills ?
Le Digital Learning est un outil puissant quand il est
fluide, personnalisأ©, et omnicanal, أ* la maniأ¨re dâ??une expأ©rience client
rأ©ussie. Et tout comme lâ??expأ©rience client, la formation commence par une
connaissance approfondie de ses utilisateurs. Un responsable RH, un responsable
de formation ou un manager doit donc commencer par connaأ®tre et comprendre la
maniأ¨re dâ??apprendre de ses أ©quipes!
Big Data ne rime pas forcأ©ment avec personnalisation !
Un responsable de la formation doit non seulement rأ©colter
des donnأ©es mais أ©galement les sأ©lectionner, les exploiter et les analyser pour
pouvoir amأ©liorer lâ??expأ©rience offerte aux collaborateurs mais أ©galement
dأ©tecter des talents, ouvrir des perspectives de carriأ¨res, anticiper des
dأ©parts…
Quand lâ??analyse de lâ??apprentissage nâ??existait pas encore, la
data nâ??أ©tait pas encore “Big”, et les donnأ©es liأ©es أ* la formation
en ligne se limitaient أ* des taux de participation ou dâ??achأ¨vement. Il
sâ??agissait des seuls indicateurs de performance. Et de ces donnأ©es sortaient
finalement peu dâ??amأ©liorations.
Le Big Data (https://www.journaldunet.com/solutions/analytics/big-data/) est ensuite arrivأ©, permettant de collecter et stocker une trأ¨s
grande masse de donnأ©es, promettant de rأ©volutionner la formation avec les “Learning analytics”. Mais quâ??apprend-on rأ©ellement de ces donnأ©es ? Le fait de
connaأ®tre le nombre de cours suivis, le temps passأ©, les frأ©quences de
consultation, les rأ©sultats obtenus permettent-ils vraiment dâ??amأ©liorer
lâ??engagement des formations ? Ils sont des indicateurs importants mais ne
suffisent pas أ* augmenter lâ??engagement ou dأ©tecter des talents.
Dأ©velopper une culture de la Data comportementale
Nous apprenons tous de faأ§on diffأ©rente. Le processus est
complexe, أ©volutif et dأ©pend de diffأ©rents facteurs qui nous sont propres ou
liأ©s أ* notre environnement, par exemple, notre أ©tat أ©motionnel, le contexte, le
sujet ou tout simplement le moment de la journأ©e choisi pour apprendre. Une
expأ©rience de formation rأ©ussie passe donc par la prise en compte de nouveaux
indicateurs qui reflأ¨tent ces variantes et comportements dâ??apprentissage.آ*
Comme la curiositأ© par exemple. La curiositأ© est associأ©e أ*
des capacitأ©s supأ©rieures, y compris en ce qui concerne lâ??apprentissage. La
curiositأ© est en rأ©alitأ© une caractأ©ristique issue de notre أ©volution. Les
individus dotأ©s de curiositأ© avaient en effet un avantage en termes أ©volutifs
par rapport aux autres. Des recherches montrent que la curiositأ© des apprenants
أ* propos dâ??un sujet est plus forte lorsquâ??ils ont certaines connaissances mais
manquent dâ??assurance (https://www.journaldunet.fr/business/dictionnaire-economique-et-financier/1198853-assurance-definition-traduction/). Il faut donc prendre cela en compte dans le choix des
contenus de formation.آ*
La persأ©vأ©rance en est un autre exemple. Les personnes
maintenant un intأ©rأھt et un effort sur une longue pأ©riode rأ©ussissent mieux que
des individus moins persأ©vأ©rants. Il est donc judicieux de considأ©rer non
seulement lâ??engagement,, mais أ©galement lâ??activitأ© qui pousse lâ??apprenant أ*
terminer une formation !آ*
La rأ©gularitأ© est un autre indicateur comportemental livre
des informations sur les capacitأ©s dâ??un salariأ© أ* gأ©rer son temps et sa
formation.آ*
En utilisant des indicateurs comportementaux, les donnأ©es
disponibles pour les Ressources Humaines et les managers sont bien plus riches
et complأ¨tes. Mais ces indicateurs nâ??existent aujourdâ??hui que sur de trأ¨s rares
plateformes. Pourtant, leur exploitation en termes RH et fonctionnels
(algorithmes (https://www.journaldunet.fr/web-tech/dictionnaire-du-webmastering/1203543-algorithme-definition-traduction/) et machine learning) apportent de plus en plus d’enseignements
bأ©nأ©fiques pour l’entreprise, comme pour l’utilisateur.آ*
Les entreprises ont accأ¨s أ* toutes sortes de nouveaux enseignements : non
seulement ce quâ??une personne a effectivement appris, mais aussi comment
lâ??apprenant en est arrivأ© lأ* et quelle est lâ??approche dâ??apprentissage pour
laquelle il a optأ©, et ainsi proposer des recommandations au plus proches de
ses besoins. Lâ??avantage pour le salariأ© est de lâ??aider أ* sâ??autonomiser pour
quâ??il devienne rأ©ellement maأ®tre de son employabilitأ© et pour cela, il est
important quâ??il puisse dأ©crypter sa maniأ¨re dâ??apprendre.آ*
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