القط رفرف يستخدم لمنظمة العفو الدولية لمعاقبة غرائز الحيوانات الأليفة القاتل

تم بناء رفرف القط الذي يمنع دخول الحيوانات الأليفة تلقائيًا إذا كان يحاول الدخول مع فريسة في فكيها كمشروع DIY من قبل موظف الأمازون.

استخدم بن هام برنامجًا للتعلم الآلي لتدريب نظام للتعرف على وقت اقتراب قطته متري من القوارض أو الطيور في فمه.

وقال إنه عندما اكتشف هذا الهجوم ، أدى جهاز كمبيوتر متصل بقفل اللوحة إلى إيقاف تشغيله لمدة 15 دقيقة.

السيد هام كشفت له اختراع في حدث في سياتل الشهر الماضي.

تم عرض العرض التقديمي لاحقًا بواسطة موقع أخبار التكنولوجيا The Verge.

قتل المسمى

استخدم السيد Ham أداتين من أدوات Amazon لتحقيق هدفه:

• DeepLens – كاميرا فيديو مصممة خصيصًا لاستخدامها في تجارب التعلم الآلي
• Sagemaker – خدمة تتيح للعملاء إما شراء خوارزميات تابعة لجهات خارجية أو بناء خواصهم الخاصة ، ثم تدريبهم وضبطهم مع البيانات الخاصة بهم ، وأخيرا استخدامها

وأوضح أن الجزء الأكثر استهلاكا للوقت من المهمة هو الحاجة إلى توفير أكثر من 23000 صورة.

كان لابد من فرز كل منهم لتحديد ما إذا كانت القطة قيد النظر ، وما إذا كانت قادمة أم لا ، وما إذا كانت تحمل فريسة.

استفادت هذه العملية من تقنية تسمى التعلم الخاضع للإشراف ، حيث يتم تدريب الكمبيوتر على التعرف على الأنماط الموجودة في الصور أو غيرها من البيانات المقدمة من خلال التسميات المعطاة للأمثلة. تكمن الفكرة في أنه بمجرد أن يحتوي النظام على أمثلة كافية للعمل ، يمكن تطبيق التسميات نفسها على الحالات الجديدة.

أحد قيود هذه التقنية هو أن مئات الآلاف أو حتى الملايين من الأمثلة تكون ضرورية أحيانًا لجعل هذه الأنظمة جديرة بالثقة.

اعترف السيد هام أنه في هذه الحالة كانت النتائج غير دقيقة بنسبة 100 ٪.

على مدى فترة خمسة أسابيع ، يتذكر ، تم إغلاق متري بشكل غير عادل مرة واحدة. بالإضافة إلى ذلك ، تمكنت القطة أيضًا من الدخول مرة واحدة من أصل سبعة أضعاف التي ألقت بها ضحية.

ولكن عندما اقترح مهندس برمجيات أنه قد يكون من الأسهل تعليم قطته لتغيير سلوكه بدلاً من تدريب طراز الكمبيوتر ، دافع السيد هام عن عمله.

“التعزيز السلبي لا يعمل بالنسبة للقطط ، وأتحدى لك أن تتوصل إلى طريقة لاستخدام المكافآت لمنع أي سلوك يعرضه حيوان مرة واحدة كل 10 أيام في الثالثة صباحًا!” تويت ردا على ذلك.

هذا أبعد ما يكون عن الوقت الوحيد الذي استخدمت فيه تقنية تعلم الآلة في محاولة لمساعدة مالكي القطط.

كشف عامل آخر في شركة أمازون مؤخرًا عن أنه استخدم مجموعة مماثلة لمحاولة منع قطته من الجلوس على طاولة غرفة المعيشة.

وفي الوقت نفسه ، قام المطورون في Microsoft مسبقًا بمشاركة تفاصيل عن قطة ذكية لقد بنوا التي تستخدم تقنية التعرف على الوجه للتعرف على حيوان أليف المالك ، ولكن منع الوصول إلى الحيوانات الأخرى.

“تكنولوجيا محفوفة بالمخاطر”

أخبر أحد الخبراء هيئة الإذاعة البريطانية أن الانتشار السريع لأدوات الذكاء الاصطناعي المستندة إلى مجموعة النظراء بواسطة عمالقة التكنولوجيا يعني أن مثل هذه التجارب يمكن أن يتم تنفيذها الآن من خلال أعداد متزايدة من الناس.

وقال مارتن غارنر من شركة CCS Insight الاستشارية: “لقد سهلت Amazon و Google و Microsoft استخدام الذكاء الاصطناعي من خلال توفير خدمات مثل Sagemaker ، التي تحتاج إلى القليل من مهارات الترميز أو لا تستخدمها”.

“لكن إضفاء الطابع الديمقراطي على الذكاء الاصطناعي ، بحيث يمكن لأي شخص استخدامه ، ينطوي على مخاطرة مثل إضفاء الطابع الديمقراطي على طب الأسنان – ما يحتاجه العالم حقًا هو مهندسي الذكاء الاصطناعي المدربين بشكل أكثر ملاءمة.”

على وجه الخصوص ، كان هناك قلق من نشر تقنية التعرف على الصور للاستخدام مع البشر قبل أن تتاح الفرصة للمشرعين لدراسة الآثار المترتبة عليها بشكل صحيح.

واجهت أمازون مؤخرا النقد أنه كان يسمح لقوات الشرطة الأمريكية لاستخدام Rekognition – أداة أخرى من أدوات التعلم الآلي – لتحديد المشتبه بهم على الرغم من المخاوف من أن الضباط لم يتبعوا دائمًا إرشادات أفضل الممارسات.

و ال مفوض كاميرات المراقبة في المملكة المتحدة حذر مؤخرا يمكن استخدام هذا التعرف على الوجه لإنشاء “مجتمع مصطنع” يتم فيه تتبع المواطنين بانتظام عندما يغادرون منازلهم.